Por Cintia Mayol
Más de 1,65 millones de estudiantes de 190 países y regiones han participado en la competencia durante sus 10 años de existencia. Microsoft ha otorgado más de $ 1.75 millones en premios y fondos.
Te decimos cuáles son los proyectos finalistas que podrían cambiar el mundo:
Equipo de Greenway, de Bielefeld de Alemania y la Universidad de Hannover, ha desarrollado un sistema de navegación para automóviles en las áreas metropolitanas que reduce significativamente las emisiones de dióxido de carbono. Con apenas el 10% de los vehículos registrados en su sistema, Greenway redirige el tráfico para reducir al mínimo los tiempos de viaje y las emisiones de automóviles. Los usuarios insertan su ruta en una aplicación móvil y se les notifica de un camino más eficiente.
A diferencia de otros sistemas de navegación populares que identifican a las copias de seguridad de tráfico, Greenway calcula la cantidad ideal de los autos para ser redirigido.
Equipo FlashFood, de la Universidad de Arizona, creó un sistema de conexión de los alimentos preparados con las personas que padecen hambre. Restaurantes y empresas una vez certificadas por FlashFood, utilizan una aplicación móvil para registrar la cantidad de alimentos en libras. Un conductor voluntario luego recoge la comida y la entrega a un refugio cercano, o banco de alimentos. Las personas que padecen hambre pueden inscribirse para recibir una alerta de mensaje de texto, informándoles de su comida en el camino.
El equipo prevé que esté funcionando bien en las ciudades con la disparidad de ingresos, así como en las ciudades de los países en desarrollo con una importante presencia de hoteles internacionales .
Stethocloud podría tener el potencial para reemplazar un diagnóstico médico personal médico y salvar millones de vidas de niños cada año.
El equipo de tecnología de la Universidad de Qatar, ha creado un asistente de navegación para ciegos y deficientes visuales, que a su juicio tiene el potencial de un reemplazo en braille. Un dispositivo que se coloca en la cabeza da señales de sonido cuando el usuario se acerca a los objetos cercanos.
El equipo también creó etiquetas visuales que pueden ser reconocidos por una cámara se usa en la cabeza, para informar al usuario lo que se están acercando. En lugar de sentirse cerca de una pared en busca de signos en braille, una persona ciega o con discapacidad visual se beneficiarían del conocimiento de su entorno a través de la cámara y la asistencia de los tags.
Fuente: Mashable
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